“Big-open-data e Algoritmi di Intelligenza Artificiale per l’energia, l’agricoltura, la gestione delle risorse idriche e un ambiente sostenibile”
La POTENZA dei BIG DATA per un AMBIENTE migliore, una GESTIONE DELL’ACQUA sostenibile e una PRODUZIONE ENERGETICA più pulita
GECOsistema progetta e fornisce strumenti di apprendimento automatico avanzati per applicazioni ambientali, idriche ed energetiche che ricorrono a librerie software all’avanguardia (scikit-learn, tensorflow) e infrastrutture di cloud computing (Microsoft Azure, Amazon AWS)
Le applicazioni Big Data Science, Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning sono diventate oggi popolari nel prevedere e supportare decisioni in molteplici settori quali: processi industriali, medicina e salute pubblica, auto auto-indirizzanti, ecc …
Anche la gestione ambientale, energetica e delle risorse idriche può beneficiare degli strumenti di intelligenza artificiale e in particolare delle seguenti applicazioni:
- Previsione dell’analisi delle serie temporali
- Quantità d’acqua (SMARTRIVER) e qualità
- Produzione e domanda di energia (SMARTHYDRO)
- Predizione della resa delle colture, fabbisogno di pesticidi e fertilizzanti
- Indicatori di inquinamento atmosferico
- Natural Hazard and Risk Mapping
- Classificazioni a più livelli
- Sistema di supporto decisionale
- agricoltura intelligente e digitale
- ottimizzazione della produzione di energia
- Big Data da dati non strutturati a strutturati
- clustering di dati
- classificazione
GECOsistema sviluppa algoritmi di intelligenza Artificiale (AI) e strumenti basati sui dati per sostenere l’agricoltura e l’agricoltura digitale 4.0 Gli algoritmi AI di GECOsistema consentono agli agricoltori di migliorare la resa delle colture, ridurre i costi, ottimizzare l’irrigazione e ridurre l’impatto ambientale dell’agricoltura. Progettiamo e forniamo algoritmi basati su AI e dati guidati per prevedere le esigenze di irrigazione e fertilizzazione e ottimizzare la qualità della raccolta e della sostenibilità. I nostri algoritmi sono alimentati con dati raccolti da sensori a basso costo, droni, osservazioni satellitari e altri dati per fornire informazioni utili agli agricoltori.
Progettiamo e implementiamo algoritmi di Machine Learning per prevedere le principali variabili di interesse per la previsione della produzione di energia idroelettrica con l’obiettivo di massimizzare i ricavi nel trading di energia per i nostri clienti.
In particolare combiniamo algoritmi predittivi di intelligenza artificiale (tecniche di apprendimento supervisionato) con i dati forniti dalla previsioni climatiche stagionali (Copernicus C3S) al fine di prevedere la produzione di energia idroelettrica per un bacino idrico.
I recenti miglioramenti nell’efficienza delle tecnologie di telerilevamento (RS) e del sistema di informazione geografica (GIS) insieme agli algoritmi di apprendimento automatico (Machine Learning) possono ridurre il tempo necessario per la mappatura del rischio di alluvione (fluviale, costiera e da eventi meteorici estremi). Questi recenti sviluppi hanno avviato una rivoluzione dell’idrologia, in particolare nella gestione delle inondazioni, che può soddisfare tutti i requisiti per la previsione, la preparazione, la prevenzione e la valutazione dei danni delle inondazioni.
GECOsistema sviluppa algoritmi basati sui dati e sull’apprendimento automatico per la mappatura di pericoli naturali, con particolare attenzione alle inondazioni, in particolare si analizzano i dati ottenuti dalle elaborazioni di immagini satellitari (Sentinel-2) e indicatori e descrittori spaziali quali: Dem (pendenza, altitudine, aspetto, curvatura, SPI, TWI, TRI, STI) geomorfologico , topografico, uso del territorio, distanza dalle fonti, litologia ecc.
